行业新闻

商业智能和机器学习之间的区别

添加时间:2020-11-11 11:45:32

商业智能:商业智能(BI)指用于收集,集成,检查和引入商业数据的进步,应用程序和条件。使用Commerce Insights的原因是要加强卓越的贸易选择权。基本上,Trade Insights框架是数据驱动的决策支持系统(DSS)。如今,商务智能已与简报,报告和查询工具以及官方数据框架一起使用。

商业智能框架为商业运作提供真实,最新和有先见之明的信息,最常用的是利用已被组装到信息仓库或信息商店中的信息,有时还利用运作信息来工作。


机器学习

机器学习是一种补充,利用它可以巧妙地制造出各种机器,这意味着他们可以根据自己的主张做出选择,对事物进行分类,对事物进行预测,根据自己的喜好开出事物。

精巧地制作机器(算法),以便他们可以做出明智的选择。


下表是商务智能和机器学习之间的区别表:

商业情报机器学习
诸如系统性功能,可在所需路径内处理商务。使机器能够从现有信息中记忆
识别商机。建立了基于数据的学习和选择框架
将原始信息转换为有价值的信息。部署数据挖掘策略以创建图形模型
不依赖于算法并且依赖于技能。极大地依赖算法
Google Analytics(分析)使用商业智能亚马逊推荐使用机器学习
对于组织以精明的方式创建数据利用而言,BI可能是一个绝妙的概念。根据短语的机器学习(ML)能力。它的用途更像是使框架无需任何明确的编程即可获得它。


来源: