如果您正在从事一个新的PLM系统人工智能项目，但仍未决定应使用哪种语言对其编程，那么您来对地方了。

人工智能是工程学的一个分支，其主要目的是制造可以像智能人类一样思考的计算机。以下是制作AI项目时最常用的几种语言：

1. Python

由于其简单性，Python被认为在所有AI开发语言列表中排在首位。属于python的语法非常简单，很容易学习。因此，可以在其中轻松实现许多AI算法。与其他语言（例如Java，C ++或Ruby）相比，Python的开发时间短。Python支持面向对象，功能以及面向过程的编程风格。python中有很多库，这使我们的工作更加轻松。例如：Numpy是python的库，可帮助我们解决许多科学计算。另外，我们还有Pybrain，用于在Python中使用机器学习。

2. R

R是用于分析和处理数据以用于统计目的的最有效的语言和环境之一。使用R，我们可以轻松生成设计良好的出版物质量图表，包括所需的数学符号和公式。除了是通用语言外，R还具有许多在机器学习领域中使用的包，例如RODBC，Gmodels，Class和Tm。这些软件包使机器学习算法的实现变得容易，从而解决了与业务相关的问题。

3. Lisp

Lisp是AI开发中最古老，最适合的语言之一。它由人工智能之父约翰·麦卡锡（John McCarthy）于1958年发明。它具有有效处理符号信息的能力。

它也以其出色的原型制作功能和通过自动垃圾收集轻松动态创建新对象而闻名。它的开发周期允许在程序仍在运行时进行表达式的交互评估以及函数或文件的重新编译。多年来，由于进步，许多这些功能已迁移到许多其他语言，从而影响了Lisp的独特性。

4.序言

当我们谈论AI领域的开发时，这种语言与Lisp并存。它提供的功能包括高效的模式匹配，基于树的数据结构和自动回溯。所有这些功能提供了令人惊讶的强大而灵活的编程框架。Prolog被广泛用于医疗项目和设计专家AI系统。

5. Java

Java也可以被视为AI开发的不错选择。人工智能与搜索算法，人工神经网络和遗传编程有很大关系。Java提供了许多好处：易于使用，易于调试，打包服务，简化了大型项目的工作，数据的图形表示和更好的用户交互。它还包含了Swing和SWT（标准小工具工具包）。这些工具使图形和界面看起来吸引人且精致。